El dispositivo Ootbi de Object First ahora ofrece una capacidad de 192 TB, aumentando el potencial de un clúster a 768 TB. Integrado con Veeam, aumenta la capacidad de respaldo a más de 3 PB. Con almacenamiento inmutable, garantiza protección contra ransomware con una escalabilidad y gestión simples.
Las instituciones financieras deben adaptarse a las regulaciones DORA y NIS2 de la UE para mantenerse en cumplimiento mientras fortalecen la ciberseguridad. Este artículo destaca cinco estrategias clave, incluyendo la inmutabilidad, los principios de Zero Trust y la gestión simplificada de copias de seguridad, para construir resiliencia operativa, protegerse contra el ransomware y garantizar la recuperación dentro de estrictas demandas regulatorias.
En el Día de la Privacidad de Datos 2025, los expertos enfatizan la importancia de salvaguardar los datos personales en nuestro mundo interconectado. Discuten las amenazas en evolución como los ciberataques impulsados por IA y subrayan la necesidad de que las empresas adopten medidas de seguridad avanzadas, incluyendo la encriptación de conocimiento cero y herramientas de privacidad impulsadas por IA. A medida que crecen las violaciones de datos, la vigilancia y la educación son esenciales para proteger las identidades digitales.
La guerra cibernética patrocinada por el estado, la arquitectura de cero confianza, la consolidación de herramientas y la seguridad cuántica son temas clave de ciberseguridad en 2025. Con el aumento de las tensiones geopolíticas, la infraestructura crítica enfrenta amenazas crecientes. La cero confianza, la defensa impulsada por IA y la seguridad de OT se convierten en prioridades a medida que los riesgos cibernéticos se intensifican. Los expertos predicen un cambio hacia marcos de seguridad proactivos para mitigar las amenazas cibernéticas en evolución.
Los líderes empresariales que buscan aprovechar la IA generativa deben equilibrar la innovación con la gestión de riesgos. Si bien la IA generativa mejora la eficiencia, garantizar la seguridad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento es crucial. Desde filtrar los datos de entrenamiento hasta evaluar las salidas generadas por la IA y mantener la supervisión humana, las organizaciones deben adoptar prácticas de IA responsables. Una implementación reflexiva asegura tanto la productividad como la seguridad.