Armazenamento em Camadas: Melhores Práticas para Gestão
Com o custo médio de armazenar um único TB de dados de arquivo a $3,351 por ano, sua empresa precisa de uma solução que reduza essas despesas e otimize o acesso aos seus arquivos essenciais.
Uma maneira de alcançar isso é utilizando o armazenamento em camadas - uma estratégia fundamental para reduzir taxas de armazenamento e garantir que dados críticos estejam sempre ao seu alcance. Aprenda sobre armazenamento de dados em camadas para otimizar a gestão de dados e aumentar a eficiência da sua organização.
O que você aprenderá:
- Descubra como garantir que seus dados críticos sejam armazenados em mídias de alto desempenho para acesso rápido e confiável.
- Entenda como o armazenamento em camadas apoia a segurança dos dados e a conformidade, protegendo informações sensíveis.
- Descubra estratégias para restaurar dados rapidamente e minimizar o tempo de inatividade em caso de falha ou perda de dados.
O que é Armazenamento em Camadas?
O armazenamento em camadas é um método inteligente de gestão de dados que organiza os dados com base em sua importância e frequência de acesso. Dados de alta prioridade são armazenados em mídias rápidas e caras, como SSDs, enquanto dados menos críticos são armazenados em mídias mais baratas e lentas, como HDDs ou armazenamento em nuvem.
Dessa forma, as empresas obtêm o melhor desempenho para tarefas cruciais e economizam dinheiro em necessidades de armazenamento menos essenciais – é como manter itens do dia a dia à mão e armazenar coisas raramente usadas no sótão.
O que é Armazenamento em Camadas?
O armazenamento em camadas envolve organizar seus dados em múltiplas camadas com base em seu uso e prioridade. Também é chamado de armazenamento em camadas, então esteja ciente disso ao ler várias fontes, pois elas podem usar diferentes convenções de nomenclatura.
No entanto, ambos os termos se referem ao mesmo conceito, que envolve:
- manter os custos de armazenamento sob controle
- garantir desempenho ideal para tarefas críticas
- ajudar as empresas a equilibrar eficientemente velocidade, acessibilidade e despesas
Armazenamento em Camadas: Classes de Dados
Com 85% dos dados de produção sendo inativos e apenas 10-20% usados ativamente, o armazenamento em camadas ajuda a simplificar os processos de gestão de dados. Ele garante que seus dados vitais sejam rapidamente acessíveis enquanto dados menos frequentemente usados são armazenados de forma econômica.
Aqui está uma divisão das quatro principais classes de dados:
- Dados Críticos para a Missão: Os dados mais críticos exigem o mais alto desempenho e disponibilidade. Eles são armazenados nas mídias de armazenamento mais rápidas e confiáveis, como SSDs ou drives NVMe, para garantir zero tempo de inatividade e acesso rápido.
- Dados Quentes: Dados acessados frequentemente que suportam operações do dia a dia se enquadram nesta categoria. Eles exigem alto desempenho, mas podem tolerar velocidades ligeiramente mais lentas do que os dados críticos para a missão. SSDs ou HDDs de alto desempenho são tipicamente usados para dados quentes.
- Dados Morno são acessados regularmente, mas menos frequentemente do que os dados quentes. Inclui registros de transações mais antigos, relatórios mensais e outros tipos de dados que requerem disponibilidade, mas não instantaneamente. Dados mornos são geralmente armazenados em HDDs econômicos ou soluções de armazenamento híbrido.
- Dados Frios: Dados raramente acessados que devem ser retidos por motivos regulatórios ou de arquivamento são considerados dados frios. Você pode mantê-los nas opções de armazenamento mais econômicas, como armazenamento em nuvem ou fita, onde a eficiência de custo é priorizada em relação à velocidade de acesso.
Tipos de Armazenamento em Camadas
Como a capacidade de armazenamento instalada deve crescer a uma taxa de crescimento anual de 19,2%, alcançando 180 zettabytes até 2025, entender os tipos de armazenamento em camadas é fundamental.
Os 5 Benefícios do Armazenamento em Camadas
Pesquisas mostram que usar um sistema de armazenamento em quatro camadas pode levar a até 98% de economia de custos em comparação com armazenamento não em camadas. Além dessa significativa redução de custos, encontre todos os benefícios do armazenamento em camadas abaixo.
Redução de Custos
Implementar o armazenamento em camadas pode levar a economias significativas, garantindo que apenas os dados mais críticos sejam armazenados em mídias de alto desempenho e caras, enquanto dados menos críticos são colocados em opções de armazenamento mais econômicas.
Melhoria na Gestão de Dados
O armazenamento em camadas ajuda a simplificar os processos de gestão de dados, facilitando para gerentes de TI e administradores de backup categorizar e armazenar dados com base em sua importância e frequência de uso.
Desempenho Aprimorado
Ao garantir que dados de alta prioridade sejam armazenados em mídias rápidas e de alto desempenho, o armazenamento em camadas melhora a eficiência geral do sistema e aprimora a experiência do usuário, proporcionando acesso rápido a dados essenciais.
Aumento da Segurança e Conformidade dos Dados
O armazenamento em camadas apoia soluções de armazenamento seguras e em conformidade, ajudando as organizações a proteger dados e atender aos requisitos regulatórios. Ele assegura que os dados sejam mantidos de uma maneira que atenda aos padrões da indústria e mandatos legais.
Recuperação de Desastres Robusta
Estratégias eficazes de backup e recuperação de dados são cruciais para minimizar o tempo de inatividade em caso de falha ou perda de dados. O armazenamento em camadas apoia essas estratégias categorizando dados e restaurando-os rapidamente quando necessário.
Armazenamento em Camadas vs. Cache de Dados: Principais Diferenças
Embora tanto o armazenamento em camadas quanto o cache de dados visem otimizar o acesso e a eficiência do armazenamento de dados, eles operam de maneiras distintas.
O armazenamento em camadas categoriza os dados em diferentes camadas com base no uso e na importância, utilizando várias mídias de armazenamento, como SSDs para dados críticos e HDDs para dados acessados com menos frequência.
O cache de dados armazena temporariamente cópias de dados acessados frequentemente em armazenamento de alta velocidade, como RAM ou SSDs, para acesso rápido. Quando os dados são solicitados, o sistema verifica o cache primeiro, acelerando a recuperação se os dados estiverem presentes.
Principais Diferenças:
- Propósito: O armazenamento em camadas foca na colocação de dados a longo prazo para otimização de custos e desempenho, enquanto o cache visa acelerar o acesso a dados a curto prazo.
- Operação: O armazenamento em camadas move dados entre mídias de armazenamento com base em políticas, enquanto o cache cria cópias temporárias de dados acessados frequentemente.
- Uso: O armazenamento em camadas é ideal para gerenciar grandes volumes de dados com necessidades de acesso variadas, enquanto o cache melhora a velocidade para aplicações que requerem acesso rápido e repetitivo aos dados.
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FAQ
O que é Arquitetura de Armazenamento em Camadas?
A arquitetura de armazenamento em camadas organiza os dados em diferentes camadas de armazenamento com base em seu uso e importância. Essa estrutura ajuda a otimizar o desempenho e o custo, colocando dados acessados frequentemente em mídias de alta velocidade e dados menos críticos em soluções de armazenamento mais econômicas.
O que é Arquitetura de Armazenamento Multi-Camadas?
A arquitetura de armazenamento multi-camadas expande o conceito de armazenamento em camadas ao incorporar múltiplas camadas, cada uma adaptada a necessidades específicas de dados e requisitos de desempenho. Geralmente inclui várias camadas, desde SSDs de alto desempenho para dados críticos até armazenamento mais lento e econômico para fins de arquivamento.
O que é Armazenamento em Camadas Automatizado?
O armazenamento em camadas automatizado utiliza software para mover dinamicamente dados entre diferentes camadas de armazenamento com base em padrões de acesso e políticas predefinidas. Essa automação garante que dados acessados frequentemente permaneçam em armazenamento de alta velocidade, enquanto dados acessados com menos frequência são movidos para armazenamento de menor custo.