Il dispositivo Ootbi di Object First ora offre una capacità di 192 TB, aumentando il potenziale di un cluster fino a 768 TB. Integrato con Veeam, aumenta la capacità di backup a oltre 3 PB. Con archiviazione immutabile, garantisce protezione dai ransomware con scalabilità e gestione semplici.
Le istituzioni finanziarie devono adattarsi alle normative DORA e NIS2 dell'UE per rimanere conformi mentre rafforzano la cybersecurity. Questo articolo evidenzia cinque strategie chiave, tra cui l'immutabilità, i principi Zero Trust e la gestione semplificata dei backup, per costruire resilienza operativa, proteggere contro il ransomware e garantire il recupero all'interno di rigorose richieste normative.
Nel Giorno della Privacy dei Dati 2025, gli esperti sottolineano l'importanza di proteggere i dati personali nel nostro mondo interconnesso. Discutono delle minacce in evoluzione come gli attacchi informatici alimentati dall'IA e sottolineano la necessità per le aziende di adottare misure di sicurezza avanzate, inclusa la crittografia a conoscenza zero e strumenti di privacy guidati dall'IA. Man mano che le violazioni dei dati aumentano, la vigilanza e l'istruzione sono essenziali per proteggere le identità digitali.
La guerra informatica sponsorizzata dallo stato, l'architettura zero-trust, la consolidazione degli strumenti e la sicurezza quantistica sono temi chiave della cybersecurity nel 2025. Con l'aumento delle tensioni geopolitiche, le infrastrutture critiche affrontano minacce crescenti. La zero trust, la difesa guidata dall'IA e la sicurezza OT diventano priorità man mano che i rischi informatici aumentano. Gli esperti prevedono un cambiamento verso framework di sicurezza proattivi per mitigare le minacce informatiche in evoluzione.
I leader aziendali che cercano di sfruttare l'IA generativa devono bilanciare innovazione e gestione del rischio. Mentre l'IA generativa migliora l'efficienza, garantire la sicurezza dei dati, la governance e la conformità è fondamentale. Dalla filtrazione dei dati di addestramento alla verifica dei risultati generati dall'IA e al mantenimento della supervisione umana, le organizzazioni devono adottare pratiche di IA responsabile. Un'implementazione ponderata garantisce sia produttività che sicurezza.