Stockage par niveaux : Meilleures pratiques pour une gestion optimale

Avec le coût moyen de stockage d'un seul To de données de fichiers à 3 351 $ par an, votre entreprise a besoin d'une solution qui réduit ces dépenses et rationalise l'accès à vos fichiers essentiels. 

Une façon d'y parvenir est d'utiliser le stockage par niveaux - une stratégie essentielle pour réduire les frais de stockage et garantir que les données critiques sont toujours à portée de main. Découvrez le stockage de données par niveaux pour optimiser la gestion des données et améliorer l'efficacité de votre organisation. 

Ce que vous apprendrez : 

• Découvrez comment garantir que vos données critiques sont stockées sur des supports haute performance pour un accès rapide et fiable. 

• Comprenez comment le stockage par niveaux soutient la sécurité des données et la conformité, protégeant les informations sensibles. 

• Découvrez des stratégies pour restaurer rapidement les données et minimiser les temps d'arrêt en cas de panne ou de perte de données. 

Qu'est-ce que le stockage par niveaux ? 

Le stockage par niveaux est une méthode de gestion des données intelligente qui organise les données en fonction de leur importance et de leur fréquence d'accès. Les données de haute priorité sont stockées sur des supports rapides et coûteux comme les SSD, tandis que les données moins critiques sont stockées sur des supports moins chers et plus lents comme les HDD ou le stockage cloud. 

De cette manière, les entreprises obtiennent les meilleures performances pour les tâches cruciales et économisent de l'argent sur les besoins de stockage moins essentiels - c'est comme garder des objets du quotidien à portée de main et stocker des choses rarement utilisées dans le grenier. 

Qu'est-ce que le stockage par niveaux ? 

Le stockage par niveaux consiste à organiser vos données en plusieurs couches en fonction de leur utilisation et de leur priorité. On l'appelle aussi stockage par niveaux, donc soyez conscient de cela en lisant diverses sources, car elles peuvent utiliser différentes conventions de nommage. 

Cependant, les deux termes font référence au même concept, qui implique : 

• maintenir les coûts de stockage sous contrôle 

• assurer des performances optimales pour les tâches critiques 

• aider les entreprises à équilibrer efficacement vitesse, accessibilité et coût 

Stockage par niveaux : Classes de données 

Avec 85 % des données de production étant inactives et seulement 10-20 % utilisées activement, le stockage par niveaux aide à simplifier les processus de gestion des données. Il garantit que vos données vitales sont rapidement accessibles tandis que les données moins fréquemment utilisées sont stockées de manière économique. 

Voici un aperçu des quatre principales classes de données : 

• Données critiques : Les données les plus critiques nécessitent les meilleures performances et disponibilité. Elles sont stockées sur les supports de stockage les plus rapides et les plus fiables, tels que les SSD ou les disques NVMe, pour garantir zéro temps d'arrêt et un accès rapide. 

• Données chaudes : Les données fréquemment consultées qui soutiennent les opérations quotidiennes entrent dans cette catégorie. Elles exigent de hautes performances mais peuvent tolérer des vitesses légèrement plus lentes que les données critiques. Les SSD ou les HDD haute performance sont généralement utilisés pour les données chaudes. 

• Données tièdes sont consultées régulièrement mais moins souvent que les données chaudes. Elles incluent des enregistrements de transactions plus anciens, des rapports mensuels et d'autres types de données qui nécessitent une disponibilité mais pas instantanément. Les données tièdes sont généralement stockées sur des HDD économiques ou des solutions de stockage hybrides. 

• Données froides : Les données rarement consultées qui doivent être conservées pour des raisons réglementaires ou d'archivage sont considérées comme des données froides. Vous pouvez les conserver sur les options de stockage les plus économiques, telles que le stockage cloud ou sur bande, où l'efficacité des coûts est priorisée par rapport à la vitesse d'accès. 

Types de stockage par niveaux 

Étant donné que la capacité de stockage installée devrait croître à un taux de croissance annuel de 19,2 %, atteignant 180 zettaoctets d'ici 2025, comprendre les types de stockage par niveaux est fondamental. 

Les 5 avantages du stockage par niveaux 

Des recherches montrent que l'utilisation d'un système de stockage à quatre niveaux peut entraîner jusqu'à 98 % d'économies de coûts par rapport au stockage non structuré. En plus de cette réduction de coûts significative, découvrez tous les avantages du stockage par niveaux ci-dessous. 

Réduction des coûts 

La mise en œuvre du stockage par niveaux peut entraîner des économies de coûts significatives en garantissant que seules les données les plus critiques sont stockées sur des supports haute performance et coûteux, tandis que les données moins critiques sont placées sur des options de stockage plus économiques. 

Amélioration de la gestion des données 

Le stockage par niveaux aide à rationaliser les processus de gestion des données, facilitant ainsi la tâche des responsables informatiques et des administrateurs de sauvegarde pour catégoriser et stocker les données en fonction de leur importance et de leur fréquence d'utilisation. 

Performance améliorée 

En garantissant que les données de haute priorité sont stockées sur des supports rapides et haute performance, le stockage par niveaux améliore l'efficacité globale du système et améliore l'expérience utilisateur en fournissant un accès rapide aux données essentielles. 

Sécurité des données et conformité accrues 

Le stockage par niveaux soutient des solutions de stockage sécurisées et conformes, aidant les organisations à protéger les données et à respecter les exigences réglementaires. Il assure que les données sont conservées d'une manière qui respecte les normes de l'industrie et les mandats légaux. 

Récupération après sinistre robuste 

Des stratégies efficaces de sauvegarde et de récupération des données sont cruciales pour minimiser les temps d'arrêt en cas de panne ou de perte de données. Le stockage par niveaux soutient ces stratégies en catégorisant les données et en les restaurant rapidement lorsque cela est nécessaire. 

Stockage par niveaux vs. Mise en cache des données : principales différences 

Bien que le stockage par niveaux et la mise en cache des données visent tous deux à optimiser l'accès aux données et l'efficacité du stockage, ils fonctionnent de manière distincte. 

Le stockage par niveaux catégorise les données en différentes couches en fonction de leur utilisation et de leur importance, en utilisant divers supports de stockage, tels que les SSD pour les données critiques et les HDD pour les données moins fréquemment consultées. 

La mise en cache des données stocke temporairement des copies de données fréquemment consultées dans un stockage haute vitesse comme la RAM ou les SSD pour un accès rapide. Lorsque des données sont demandées, le système vérifie d'abord le cache, accélérant la récupération si les données sont présentes. 

Principales différences : 

• Objectif : Le stockage par niveaux se concentre sur le placement à long terme des données pour l'optimisation des coûts et des performances, tandis que la mise en cache vise à accélérer l'accès à court terme aux données. 

• Fonctionnement : Le stockage par niveaux déplace les données entre les supports de stockage en fonction des politiques, tandis que la mise en cache crée des copies temporaires de données fréquemment consultées. 

• Utilisation : Le stockage par niveaux est idéal pour gérer de grands volumes de données avec des besoins d'accès variés, tandis que la mise en cache améliore la vitesse pour les applications nécessitant un accès rapide et répétitif aux données.