Top-Datenintegritätsbedrohungen und praktische Möglichkeiten, ihnen entgegenzuwirken
In verschiedenen Branchen treiben KI-Modelle und Analysen zunehmend Entscheidungen mit hohen Einsätzen voran – aber selbst die fortschrittlichsten Systeme können nutzlos oder sogar schädlich sein, wenn die Daten, die sie speisen, fehlerhaft sind. Viele Organisationen übersehen subtile, aber ernsthafte Risiken für die Datenintegrität, von stillem Schema-Drift und redundanten Altsystemen bis hin zu schlecht verwalteten Zugriffskontrollen und Schatten-Daten.