Gestaffelte Speicherung: Best Practices für optimales Datenmanagement
Mit den durchschnittlichen Kosten für die Speicherung von einer einzigen TB an Dateidaten von 3.351 $ pro Jahr, benötigt Ihr Unternehmen eine Lösung, die diese Ausgaben senkt und den Zugriff auf Ihre wichtigen Dateien optimiert.
Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, Storage-Tiering zu nutzen - eine entscheidende Strategie zur Reduzierung der Speicherkosten und zur Gewährleistung, dass kritische Daten immer zur Hand sind. Erfahren Sie mehr über gestuftes Datenmanagement, um die Datenverwaltung zu optimieren und die Effizienz Ihrer Organisation zu steigern.
Was Sie lernen werden:
- Erfahren Sie, wie Sie sicherstellen können, dass Ihre kritischen Daten auf Hochleistungsmedien für schnellen und zuverlässigen Zugriff gespeichert werden.
- Verstehen Sie, wie Storage-Tiering Datensicherheit und Compliance unterstützt und sensible Informationen schützt.
- Entdecken Sie Strategien zur schnellen Wiederherstellung von Daten und zur Minimierung von Ausfallzeiten im Falle eines Ausfalls oder Datenverlusts.
Was ist gestuftes Storage?
Gestuftes Storage ist eine intelligente Datenmanagementmethode, die Daten basierend auf ihrer Wichtigkeit und Zugriffsfrequenz organisiert. Hochpriorisierte Daten werden auf schnellen, teuren Speichermedien wie SSDs gespeichert, während weniger kritische Daten auf günstigeren, langsameren Medien wie HDDs oder Cloud-Speicher abgelegt werden.
Auf diese Weise erhalten Unternehmen die beste Leistung für entscheidende Aufgaben und sparen Geld bei weniger wichtigen Speicheranforderungen – es ist wie das Bereithalten von Alltagsgegenständen und das Lagern von selten genutzten Dingen im Dachboden.
Was ist Storage-Tiering?
Storage-Tiering umfasst die Organisation Ihrer Daten in mehrere Schichten basierend auf ihrer Nutzung und Priorität. Es wird auch als gestuftes Storage bezeichnet, daher sollten Sie dies beim Lesen verschiedener Quellen beachten, da sie unterschiedliche Bezeichnungen verwenden könnten.
Dennoch beziehen sich beide Begriffe auf dasselbe Konzept, das Folgendes umfasst:
- die Speicherkosten unter Kontrolle zu halten
- optimale Leistung für kritische Aufgaben sicherzustellen
- Unternehmen zu helfen, Geschwindigkeit, Zugänglichkeit und Kosten effizient auszubalancieren
Storage-Tiering: Datenklassen
Da 85% der Produktionsdaten inaktiv sind und nur 10-20% aktiv genutzt werden, hilft gestuftes Storage, die Datenmanagementprozesse zu vereinfachen. Es stellt sicher, dass Ihre wichtigen Daten schnell zugänglich sind, während weniger häufig verwendete Daten kosteneffektiv gespeichert werden.
Hier ist eine Übersicht über die vier Hauptdatenklassen:
- Mission-Kritische Daten: Die kritischsten Daten erfordern die höchste Leistung und Verfügbarkeit. Sie werden auf den schnellsten und zuverlässigsten Speichermedien, wie SSDs oder NVMe-Laufwerken, gespeichert, um null Ausfallzeiten und schnellen Zugriff zu gewährleisten.
- Heiße Daten: Häufig abgerufene Daten, die den täglichen Betrieb unterstützen, fallen in diese Kategorie. Sie erfordert hohe Leistung, kann jedoch etwas langsamere Geschwindigkeiten als mission-kritische Daten tolerieren. SSDs oder Hochleistungs-HDDs werden typischerweise für heiße Daten verwendet.
- Warme Daten werden regelmäßig abgerufen, jedoch seltener als heiße Daten. Dazu gehören ältere Transaktionsaufzeichnungen, monatliche Berichte und andere Arten von Daten, die Verfügbarkeit erfordern, jedoch nicht sofort. Warme Daten werden normalerweise auf kosteneffizienten HDDs oder hybriden Speicherlösungen gespeichert.
- Kaltes Daten: Selten abgerufene Daten, die aus regulatorischen oder archivierungsbezogenen Gründen aufbewahrt werden müssen, gelten als kalte Daten. Sie können sie auf den wirtschaftlichsten Speicheroptionen, wie Cloud- oder Band-Speicher, aufbewahren, wo Kosteneffizienz über Zugriffs Geschwindigkeit priorisiert wird.
Gestufte Speichertypen
Da die installierte Speicherkapazität voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,2% wachsen wird und bis zu 180 Zettabyte bis 2025 erreichen wird, ist das Verständnis der gestuften Speichertypen grundlegend.
Die 5 Vorteile des Storage-Tierings
Forschungen zeigen, dass die Verwendung eines vierstufigen Speichersystems zu Einsparungen von bis zu 98% der Kosten im Vergleich zu ungestuftem Storage führen kann. Neben dieser erheblichen Kostenreduzierung finden Sie alle Vorteile des gestuften Storage unten.
Kostenreduzierung
Die Implementierung von Storage-Tiering kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen, indem sichergestellt wird, dass nur die kritischsten Daten auf Hochleistungs-, teuren Medien gespeichert werden, während weniger kritische Daten auf wirtschaftlicheren Speicheroptionen abgelegt werden.
Verbessertes Datenmanagement
Storage-Tiering hilft, die Datenmanagementprozesse zu optimieren, was es IT-Managern und Backup-Administratoren erleichtert, Daten basierend auf ihrer Wichtigkeit und Nutzungshäufigkeit zu kategorisieren und zu speichern.
Verbesserte Leistung
Durch die Gewährleistung, dass hochpriorisierte Daten auf schnellen, leistungsstarken Medien gespeichert werden, verbessert das Storage-Tiering die Gesamteffizienz des Systems und verbessert die Benutzererfahrung, indem es schnellen Zugriff auf wichtige Daten bietet.
Erhöhte Datensicherheit und Compliance
Storage-Tiering unterstützt sichere und konforme Speicherlösungen und hilft Organisationen, Daten zu schützen und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Es stellt sicher, dass Daten in einer Weise aufbewahrt werden, die den Branchenstandards und gesetzlichen Vorgaben entspricht.
Robuste Notfallwiederherstellung
Effektive Datenbackup- und Wiederherstellungsstrategien sind entscheidend, um Ausfallzeiten im Falle eines Ausfalls oder Datenverlusts zu minimieren. Storage-Tiering unterstützt diese Strategien, indem es Daten kategorisiert und sie bei Bedarf schnell wiederherstellt.
Gestuftes Storage vs. Daten-Caching: Wichtige Unterschiede
Während sowohl Storage-Tiering als auch Daten-Caching darauf abzielen, den Datenzugriff und die Speichereffizienz zu optimieren, funktionieren sie auf unterschiedliche Weise.
Storage-Tiering kategorisiert Daten in verschiedene Schichten basierend auf Nutzung und Wichtigkeit und verwendet verschiedene Speichermedien, wie SSDs für kritische Daten und HDDs für weniger häufig abgerufene Daten.
Daten-Caching speichert vorübergehend Kopien von häufig abgerufenen Daten in Hochgeschwindigkeitsspeichern wie RAM oder SSDs für schnellen Zugriff. Wenn Daten angefordert werden, überprüft das System zuerst den Cache, um die Wiederherstellung zu beschleunigen, wenn die Daten vorhanden sind.
Wichtige Unterschiede:
- Zweck: Tiering konzentriert sich auf die langfristige Datenplatzierung zur Kosten- und Leistungsoptimierung, während Caching darauf abzielt, den kurzfristigen Datenzugriff zu beschleunigen.
- Betrieb: Tiering verschiebt Daten zwischen Speichermedien basierend auf Richtlinien, während Caching temporäre Kopien von häufig abgerufenen Daten erstellt.
- Nutzung: Tiering ist ideal für die Verwaltung großer Datenmengen mit unterschiedlichen Zugriffsbedürfnissen, während Caching die Geschwindigkeit für Anwendungen erhöht, die schnellen, wiederholten Datenzugriff erfordern.
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FAQ
Was ist die Architektur des gestuften Storage?
Die Architektur des gestuften Storage organisiert Daten in verschiedene Speicherebenen basierend auf ihrer Nutzung und Wichtigkeit. Diese Struktur hilft, Leistung und Kosten zu optimieren, indem häufig abgerufene Daten auf Hochgeschwindigkeitsmedien und weniger kritische Daten auf wirtschaftlicheren Speicherlösungen platziert werden.
Was ist die Architektur des mehrstufigen Storage?
Die Architektur des mehrstufigen Storage erweitert das Konzept des gestuften Storage, indem sie mehrere Schichten integriert, die jeweils auf spezifische Datenbedürfnisse und Leistungsanforderungen zugeschnitten sind. Sie umfasst typischerweise mehrere Ebenen, von Hochleistungs-SSDs für mission-kritische Daten bis hin zu langsameren, kosteneffizienten Speichern für Archivierungszwecke.
Was ist automatisiertes Storage-Tiering?
Automatisiertes Storage-Tiering verwendet Software, um Daten dynamisch zwischen verschiedenen Speicherebenen basierend auf Zugriffs Mustern und vordefinierten Richtlinien zu verschieben. Diese Automatisierung stellt sicher, dass häufig abgerufene Daten auf Hochgeschwindigkeits-Speicher bleiben, während selten abgerufene Daten in kostengünstigere Speicher verschoben werden.