Principales menaces pour l'intégrité des données et moyens pratiques de les contrer
Dans tous les secteurs, les modèles d'IA et les analyses influencent de plus en plus des décisions cruciales—mais même les systèmes les plus avancés peuvent être inutiles, voire nuisibles, si les données qui les alimentent sont défectueuses. De nombreuses organisations négligent des risques subtils mais graves pour l'intégrité des données, allant de la dérive de schéma silencieuse et des systèmes hérités redondants à des contrôles d'accès mal gérés et des données fantômes.