A medida que la inteligencia artificial se vuelve más poderosa, su integración en los flujos de trabajo de ciberseguridad introduce preocupaciones éticas y de privacidad. Los sistemas de IA—especialmente aquellos impulsados por grandes modelos de lenguaje y arquitecturas agenticas—dependen de vastos conjuntos de datos, a menudo incluyendo información sensible o propietaria. Esto plantea preguntas críticas sobre la privacidad de los datos, el cumplimiento y las implicaciones a largo plazo de la toma de decisiones impulsada por IA.
La Doble Naturaleza de la IA en Ciberseguridad
Geoff Burke, Asesor Tecnológico Senior, advierte que su rápido avance—particularmente en sistemas agenticos—introduce riesgos impredecibles. “Estas cosas están diseñadas para emular el proceso de pensamiento humano, pero realmente no entendemos la red neuronal de la IA,” señala.
Preocupaciones Éticas y el Riesgo de Exceso
Burke es particularmente vocal sobre los dilemas éticos que plantea la adopción de IA en entornos empresariales. “El deseo de lucro seducirá a los altos directivos a introducir estas tecnologías demasiado rápido, exponiendo así a sus negocios a Dios sabe qué tipo de amenazas,” advierte. Esta prisa por adoptar IA sin salvaguardias adecuadas puede llevar a una privacidad de datos comprometida, violaciones regulatorias e incluso infracciones de propiedad intelectual.
Él describe varios riesgos entrelazados:
- Fallo de guardrails: Agentes de IA eludiendo protecciones internas.
- Problemas de calidad de datos: Datos de entrenamiento deficientes que conducen a resultados engañosos.
- Filtraciones en la nube: Información confidencial expuesta a través de IA generativa.
- Violaciones de cumplimiento: Infracciones del GDPR y otras regulaciones.
- Infracción de propiedad intelectual: Uso indebido no intencionado de contenido propietario.
Burke también destaca la amenaza de la IA agentica, que implica agentes autónomos coordinando tareas a través de sistemas. “Si le dices a un agente que es esencial hacer un buen trabajo, podría comenzar a justificar hacer cosas malas,” advierte. Esto introduce una nueva frontera ética: sistemas de IA tomando decisiones basadas en la optimización de objetivos, potencialmente a expensas de los valores humanos o los límites legales.
“El problema con los agentes de IA es que justifican hacer cosas malas porque el fin justifica los medios.”
— Geoff Burke, Asesor Tecnológico Senior
Un Desafío Global y Escalable
Burke enfatiza que este es un problema global, no confinado a ninguna región o industria en particular. “Las grandes empresas son las más propensas a ser más conscientes de los riesgos,” dice, “pero las empresas medianas y pequeñas... tendrán dificultades para mantenerse al día con las amenazas y desafíos emergentes.”
Esta disparidad en la preparación podría ampliar la brecha de resiliencia en ciberseguridad, especialmente a medida que la IA acelera el ritmo del desarrollo de ataques. “Se descubren vulnerabilidades, y debido a que las personas están aprovechando la IA, los exploits están disponibles en medio día,” explica Burke. “Los ataques van a ser más rápidos... No puedes jugar ahora o hacer excusas o recortes de costos en el área más sagrada, que es el repositorio de respaldo.”
Adopción Responsable de IA
Si bien la IA ofrece ventajas innegables, su implementación en ciberseguridad debe abordarse con precaución, transparencia y un compromiso con estándares éticos. Las organizaciones deben invertir en comprender las limitaciones de la IA, implementar guardrails que no puedan ser vulnerados y asegurar que la supervisión humana siga siendo central en los procesos de toma de decisiones.
Como dice Burke, “Los actores malintencionados harán de esto un trabajo 24/7 para intentar encontrar formas de eludir los guardrails.” El desafío es tanto tecnológico como filosófico. ¿Cómo construimos sistemas que mantengan el poder con principios? ¿Cómo aseguramos que la IA mejore la seguridad sin socavar la confianza?
La perspectiva de Burke llama nuestra atención sobre la importancia del equilibrio: mantener el ritmo con las innovaciones tecnológicas mientras se permanece vigilante sobre sus consecuencias.
