Le principali minacce all'integrità dei dati e modi pratici per contrastarle
In tutti i settori, i modelli di intelligenza artificiale e le analisi guidano sempre più decisioni ad alto rischio—ma anche i sistemi più avanzati possono essere inutili, o addirittura dannosi, se i dati che li alimentano sono difettosi. Molte organizzazioni trascurano rischi sottili ma gravi per l'integrità dei dati, dalla deriva silenziosa dello schema e dai sistemi legacy ridondanti ai controlli di accesso mal gestiti e ai dati ombra.